AI-gestuurde ERP-software

Hoe AI-gestuurde ERP-software de productiviteit en winstgevendheid verhoogt

Steeds meer bedrijven maken gebruik van ERP-software (Enterprise Resource Planning) om hun activiteiten uit te voeren en hun digitale transformatie en groei te stimuleren.

En ERP-softwareontwikkelaars houden gelijke tred met geavanceerde technologieën door ERP-oplossingen te innoveren en aan te passen aan de veranderende uitdagingen en eisen in de sector.

Ze maken met name gebruik van de digitale innovaties van vandaag om ERP-gebruiksproblemen uit het verleden te overwinnen, wat een directe invloed kan hebben op de mate waarin de software de productiviteit verhoogt, de kosten verlaagt en het algehele concurrentievermogen verbetert.

ERP-software met kunstmatige intelligentie (AI) is een belangrijke stap om deze problemen aan te pakken.

Laten we eens kijken naar de geavanceerde AI-technologieën die worden geïntegreerd in ERP-software, waardoor ze eenvoudiger te gebruiken en te begrijpen zijn en uiteindelijk hun prestatievermogen verbeteren.

Belangrijke AI-technologieën worden geïntegreerd met ERP

AI omvat een reeks technologieën die elk een eigen rol spelen bij het verbeteren van de mogelijkheden van ERP-systemen.
Hier zijn de belangrijkste technologieën die ERP AI-integratie voeden:

Machinaal leren

• Wat het is: Machine learning (ML) is een onderdeel van AI dat algoritmen en statistische modellen gebruikt om computers in staat te stellen te leren van gegevens en op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen.
• Rol in ERP: In ERP-systemen kan ML historische gegevens analyseren om toekomstige trends te voorspellen, voorraadniveaus te optimaliseren en het beheer van de toeleveringsketen te verbeteren.
  Het helpt ook bij het automatiseren van routinetaken, het verminderen van fouten en het verbeteren van de ERP-efficiëntie.

Natuurlijke taalverwerking

• Wat het is: NLP, of natuurlijke taalverwerking, is de technologie waarmee computers menselijke taal kunnen begrijpen, interpreteren en er effectief op kunnen reageren.
• Rol in ERP: NLP verbetert de menselijke interactie met ERP-systemen, waardoor gebruikers gegevens kunnen opvragen en rapporten kunnen genereren met behulp van spreektaal.
  Dit maakt ERP-systemen toegankelijker, met name voor niet-technische gebruikers.

Robotisering van processen

• Wat het is: Bij robotische procesautomatisering (RPA) worden softwarerobots of ‘bots’ ingezet om repetitieve en routinematige taken te automatiseren die voorheen door mensen werden uitgevoerd.
• Rol in ERP: RPA voedt ERP-automatiseringsprocessen zoals gegevensinvoer, factuurverwerking en andere taken.
  Dit versnelt processen en minimaliseert fouten die gepaard gaan met handmatige invoer.

Voorspellende analyses

• Wat het is: Predictive analytics maakt gebruik van statistische algoritmen en machine learning om de waarschijnlijkheid van toekomstige uitkomsten te identificeren op basis van gegevens.
• Rol in ERP: Het helpt bedrijven toekomstige trends en gedragingen te voorspellen, zodat ze proactief risico’s kunnen beheren, activiteiten kunnen optimaliseren en nieuwe kansen kunnen grijpen.
  In ERP kan dit een betere planning van de vraag, budgetvoorspellingen en toewijzing van middelen betekenen.

Computer Vision

• Wat het is: Computer vision is een gebied van AI dat computers traint om de visuele wereld te interpreteren.
• Rol in ERP: In ERP-systemen met AI-ondersteuning kan computervisie worden gebruikt voor kwaliteitscontrole, voorraadbeheer en het bewaken van productieprocessen.
  Het kan bijvoorbeeld productdefecten identificeren op een productielijn of het bijhouden van voorraden automatiseren door visuele identificatie.

Transformatieve effecten van ERP-oplossingen met AI op de bedrijfsvoering

De integratie van AI met ERP-systemen is al bezig de moderne bedrijfsvoering te transformeren: 77% van de bedrijven gebruikt of onderzoekt AI in hun bedrijf.

De transformerende impact van ERP-oplossingen met AI op de bedrijfsvoering kan leiden tot aanzienlijke en tastbare voordelen voor leidinggevenden – met name bij hun inspanningen om een sterke strategische wendbaarheid te behouden.

Verbeterde zichtbaarheid van gegevens en realtime inzichten van AI-technologieën maken beter geïnformeerde en strategische besluitvorming mogelijk.
Senior managers kunnen deze inzichten gebruiken voor datagestuurde strategische planning en zo een concurrentievoordeel behalen in snel veranderende markten.

Met ERP op basis van AI automatiseren organisaties niet alleen processen om kosten te besparen en resources te optimaliseren, maar herdefiniëren ze de manier waarop ze werken en concurreren.

Top 5 voordelen van integratie van AI en ERP

AI ERP-oplossingen kunnen de manier waarop bedrijven werken fundamenteel veranderen. Hier zijn vijf strategische voordelen van ERP-systemen met AI voor moderne bedrijven:

1. Verbeterde besluitvorming

De integratie van AI met ERP-systemen transformeert besluitvormingsprocessen. Met de superieure gegevensanalysemogelijkheden van AI kunnen enorme hoeveelheden gegevens worden doorzocht en waardevolle trends en patronen worden ontdekt die anders misschien onopgemerkt zouden blijven.

Voor senior managers betekent dit toegang tot voorspellende analyses die de strategische planning ondersteunen. Met AI worden prognoses nauwkeuriger, wat tijdige datagestuurde beslissingen mogelijk maakt.

2. Verbeterde automatisering

AI-integratie in ERP leidt tot de automatisering van repetitieve en tijdrovende taken. Deze automatisering stroomlijnt workflows en minimaliseert het risico op menselijke fouten, wat resulteert in consistentere en betrouwbaardere operaties.

De impact is tweeledig: werknemers kunnen zich richten op taken met een hogere waarde en bedrijven kunnen efficiënter werken.

3. Gepersonaliseerde klantervaringen

De klanttevredenheid verhogen met AI-gestuurde ERP-aanpassing is een ander belangrijk voordeel. Deze systemen blinken uit in het analyseren van klantgegevens, waardoor bedrijven gepersonaliseerde ervaringen kunnen aanbieden.

Deze mogelijkheden variëren van op maat gemaakte marketingcampagnes tot op maat gemaakte productaanbevelingen, waardoor de betrokkenheid en tevredenheid van klanten wordt verbeterd. Gepersonaliseerde ervaringen verhogen niet alleen de loyaliteit van klanten, maar stimuleren ook de verkoop.

4. Voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud is een belangrijk voordeel van AI in ERP-systemen, met name in de productie en logistiek. Geavanceerde analyses kunnen de uptime van apparatuur met wel 20% verbeteren.

Door apparatuurgegevens te analyseren, voorspelt AI potentiële storingen voordat ze optreden, waardoor proactief onderhoud mogelijk wordt. Deze vooruitziende blik minimaliseert stilstand, verlaagt onderhoudskosten en verlengt de levensduur van apparatuur.

5. Optimalisatie van de toeleveringsketen

Bedrijven kunnen het beheer van de toeleveringsketen stroomlijnen met ERP-oplossingen met AI. Deze systemen bieden realtime inzicht in supply chain-activiteiten, voorspellen de vraag, optimaliseren voorraadniveaus en signaleren potentiële verstoringen.

Deze optimalisatie zorgt voor een soepelere werking, verlaagt de kosten en verbetert het reactievermogen op veranderingen in de markt.

Gegevensbeveiliging en compliance in ERP-systemen met AI

Bij het integreren van AI in ERP-systemen ontstaan natuurlijk zorgen over gegevensbeveiliging en compliance.

AI-technologie heeft echter het vermogen om gegevensbeveiliging en naleving van regelgeving niet alleen te handhaven, maar vaak zelfs te versterken.

ERP-systemen met AI bevatten geavanceerde beveiligingsmaatregelen die de gegevensbescherming versterken, zoals voorspellende detectie van bedreigingen, anomaliedetectie en geautomatiseerde beveiligingsupdates.

Daarnaast zijn AI ERP-systemen ontworpen om te voldoen aan industriële standaarden en voorschriften, met verschillende functies om naleving te garanderen:

• Geautomatiseerde controle op naleving
• Gegevensbeheer en privacy
• Transparante administratie

De AI-ERP weg vooruit

De toekomst van AI in ERP-software is een reis die wordt gekenmerkt door voortdurende evolutie en snelle groei – voorspellingen voorspellen dat de AI-markt zal vertwintigvoudigen tegen 2030.

Gevestigde ERP-leveranciers zoals Epicor hebben een sterke geschiedenis in het aanpassen van hun producten aan opkomende technologieën.

Deze voortdurende transformatie is essentieel en vooruitkijkend zullen ERP-softwaresystemen AI-gestuurde verbeteringen blijven ondergaan, zodat bedrijven kunnen profiteren van digitale innovaties.

Deze ontwikkelingen – met name op het gebied van geavanceerde automatisering, voorspellende analyses, personalisatie en verbeterde beslissingsondersteuning – zullen bedrijven in staat stellen om wendbaarder, concurrerender en efficiënter te zijn in een snel veranderend bedrijfslandschap.

Nu is het tijd om te beginnen met het ontsluiten van groeipotentieel met AI-gestuurde enterprise resource planning.

Geïnspireerd om te handelen?

Boek een Discovery Call met onze ERP-expert in de Benelux voor meer informatie over hoe een ERP-systeem uw bedrijf kan transformeren.

Abonneer je op onze LinkedIn nieuwsbrief en ontvang waarschuwingen wanneer we berichten plaatsen over onderwerpen die voor jou van belang zijn.