[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”rij” _builder_version=”4.19.1″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.25.1″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||0px||false|false” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
In de bedrijfswereld heeft het procure-to-pay<\/a> proces een krachtige impact.<\/p>\n De functie Accounts Payable (AP) is een cruciaal onderdeel van de inkoop-tot-betaalcyclus van een bedrijf omdat deze ervoor zorgt dat financi\u00eble transacties met betrekking tot inkoop nauwkeurig, effici\u00ebnt en in overeenstemming met beleid en voorschriften worden afgehandeld.<\/p>\n Het helpt de cashflow te beheren, relaties met leveranciers op te bouwen, naleving van regelgeving te handhaven, kosten te beheersen, financi\u00eble gegevens te leveren voor rapportage en bij te dragen aan algehele effici\u00ebntie en verantwoording.<\/p>\n Omdat het verantwoordelijk is voor het beheer en de registratie van de uitgaande betalingen van het bedrijf aan leveranciers, verkopers en crediteuren, is effectief AP-beheer<\/a> cruciaal voor de financi\u00eble stabiliteit en soepele werking van een bedrijf.<\/p>\n Laten we eens kijken naar de belangrijkste technologie die het AP-proces heeft veranderd.<\/p>\n In het verleden vertrouwden AP-afdelingen sterk op papieren, handmatige workflows, waarbij facturen per post binnenkwamen en betalingen werden gedaan met gedrukte cheques.<\/p>\n Technologie heeft een revolutie teweeggebracht in factuurverwerking<\/a> en andere belangrijke AP-activiteiten door processen te automatiseren, nauwkeurigheid te verbeteren, kosten te verlagen, beveiliging te verbeteren en beter inzicht te geven in financi\u00eble gegevens.<\/p>\n Deze ontwikkelingen hebben niet alleen de bedrijfseffici\u00ebntie verhoogd, maar ook het strategische belang van AP<\/a> binnen organisaties.<\/p>\n Omdat bedrijven blijven zoeken naar manieren om hun activiteiten te stroomlijnen en hun financieel beheer te verbeteren, blijft technologie een belangrijke factor om deze doelen binnen de AP-afdeling te bereiken.<\/p>\n Optical Character Recognition (OCR)<\/a> is een technologie die aan het eind van de 20e eeuw opgang maakte als hulpmiddel om gedrukte of handgeschreven tekst, cijfers of symbolen om te zetten in machineleesbare, digitale tekst.<\/p>\n Toen bedrijven naar manieren zochten om de effici\u00ebntie te verbeteren en handmatige gegevensinvoerfouten in hun AP-processen te verminderen, vond OCR-technologie zijn weg naar de AP-functie. Met de vooruitgang in OCR-technologie en de integratie van OCR-oplossingen met andere financi\u00eble softwaresystemen, kwam de toepassing van OCR in AP halverwege de jaren 2000 in een stroomversnelling.<\/p>\n Organisaties vertrouwen steeds meer op OCR om facturen sneller te verwerken, handmatige interventie te verminderen, de nauwkeurigheid van gegevens te verbeteren en beter in te spelen op de eisen van een dynamische bedrijfsomgeving.<\/p>\n In combinatie met andere automatiseringstools heeft OCR-technologie de AP-functie getransformeerd door deze meer te stroomlijnen en digitaal aan te sturen.<\/p>\n De toepassing van OCR in de AP-functie is zich blijven ontwikkelen en verbeteren, met de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) technologie\u00ebn.<\/p>\n Het grootste voordeel van AI-OCR<\/a> is de mogelijkheid om informatie in een document van vrijwel elk formaat automatisch vast te leggen en vervolgens de gegevens te gebruiken voor het automatiseren van wat anders tijdrovende taken zouden zijn met een grote kans op onoplettendheid of fouten.<\/p>\n Naast automatisering maken moderne AI-OCR-oplossingen gebruik van geavanceerde algoritmen en statistische modellen om de nauwkeurigheid te verbeteren door de tekst- en beeldherkenningsmogelijkheden voortdurend te verbeteren.<\/p>\n Terwijl het intelligente deel van AI-OCR het in staat stelt om (met een zekere mate van betrouwbaarheid) de context te voorspellen van de gegevens die het leest, kunnen de machinaal lerende mogelijkheden van gebruikerscorrecties helpen om de contextuele voorspellingen te verfijnen en de herkenningsnauwkeurigheid na verloop van tijd te verbeteren.<\/p>\n Deze ontwikkelingen hebben de nauwkeurigheid van gegevensvastlegging en -extractie verder verbeterd en intelligentere automatisering van AP-processen mogelijk gemaakt, waardoor het een onmisbare technologie voor het digitale tijdperk is geworden.<\/p>\n Zowel traditionele OCR als AI-ondersteunde OCR-technologie\u00ebn worden gebruikt om documentverwerkingstaken te automatiseren en te stroomlijnen, maar ze hebben belangrijke verschillen in hun mogelijkheden en impact op het AP-proces.<\/p>\n Hoewel zowel traditionele OCR als AI-OCR de belangrijkste tekstherkenningsfuncties in het AP-proces uitvoeren, biedt AI-OCR geavanceerde mogelijkheden, aanpassingsvermogen en automatisering, waardoor het een effici\u00ebntere en nauwkeurigere keuze is voor moderne AP-automatiserings- en verwerkingsbehoeften.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/precisebusiness.com\/NL\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2023\/12\/Five-Core-Capabilities-of-AI-OCR-for-AP-Processing.svg” alt=”Kerncomponenten van voorspellend onderhoud” title_text=”Vijf kernmogelijkheden van AI-OCR voor AP-verwerking” _builder_version=”4.20.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.20.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.19.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.20.4″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Workflowoplossingen voor online aanvraagbeheer zijn speciaal ontworpen om ineffici\u00ebntie in het inkoopproces aan te pakken, vanaf het eerste punt van aanvraag tot het moment dat de inkooporder (PO) wordt ontvangen.<\/p>\n Door elke fase van het inkoopproces te stroomlijnen en te automatiseren, wordt het aantal extra taken voor het AP-team tot een minimum beperkt.<\/p>\n Wanneer AP workflowfunctionaliteit is ge\u00efntegreerd met een systeem voor aanvraagbeheer, wordt de verwerking<\/em> van AP facturen geautomatiseerd.<\/p>\n Een cruciale eerste stap in dit proces is echter traditioneel het handmatig invoeren van AP-factuurgegevens in het systeem, zoals kop- en regelgegevens. Dit is waar AI-OCR-technologie ge\u00efntegreerd met een systeem voor aanvraagbeheer kan uitblinken.<\/p>\n Voor zowel PO-gerelateerde als niet-PO (diverse) AP-facturen kan AI-OCR-technologie gegevens scannen en van een factuur halen om het proces van het invoeren van AP-factuurgegevens te automatiseren.<\/p>\n Als er een onnauwkeurigheid of afwijking optreedt bij de eerste scan van de AP-factuur en het AP-team maakt een correctie in het systeem, werkt de kunstmatige intelligentie het AI-OCR-proces bij en wordt er een hoger ‘vertrouwen’ toegekend aan de gecorrigeerde waarde, waardoor de nauwkeurigheid van volgende scans toeneemt. Uiteindelijk wordt de rol van het AP-team in deze cruciale eerste stap er een van het afhandelen van uitzonderingen.<\/p>\n AI-OCR kan ook de tijd die besteed wordt aan het handmatig matchen van PO-facturen met PO-bonnen aanzienlijk verminderen. Als er grote hoeveelheden gefactureerd moeten worden, is OCR met AI-uitbreiding beter uitgerust dan traditionele OCR om de complexiteit en variaties in financi\u00eble documenten te verwerken. Is uw bedrijf klaar om AI-OCR te omarmen voor uw AP-functies?<\/strong><\/p>\n Hoewel veel inkoop- en AP-automatiseringssystemen OCR- of Intelligent Data Capture (IDC)-technologie bieden, zijn er maar weinig die AI en machine learning omvatten.<\/p>\n Als u op zoek bent naar een functionele, maar betaalbare procure-to-pay oplossing die gebouwd is voor Epicor Kinetic en Epicor Cloud en gebruik maakt van de nieuwste AI-OCR-technologie, zoek dan niet verder dan Advanced Requisition Management.<\/p>\n Neem contact met ons op om uw inkoop- en AP-automatiseringsbehoeften te bespreken. <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.27.0″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” min_height=”94px” custom_margin=”-35px|||||” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]<\/p>\nTechnologie en de AP-functie<\/strong><\/h2>\n
De populariteit van OCR-technologie<\/strong><\/h2>\n
\nBegin jaren 2000 begonnen organisaties OCR-software te implementeren om de extractie van gegevens uit facturen, inkooporders en andere financi\u00eble documenten te automatiseren. <\/p>\nKunstmatige intelligentie (AI) en OCR<\/strong><\/h2>\n
Belangrijkste verschillen: Traditionele OCR versus AI-OCR<\/strong><\/h2>\n
Traditionele OCR<\/strong><\/h3>\n
\n
\nHet vertrouwt op patroonherkenning en sjablonen om tekst te herkennen. <\/li>\n
\nHet kan moeite hebben met handschriften of complexe lettertypen. <\/li>\n
\nIn sommige gevallen zijn handmatige correcties nodig. <\/li>\n<\/ul>\nAI-verrijkte OCR<\/strong><\/h3>\n
\n
\nHet kan zijn herkenningsmogelijkheden voortdurend verbeteren. <\/li>\n
\nHet kan ook handschrift en cursief schrift tot op zekere hoogte herkennen. <\/li>\n
\nHet kan in veel gevallen een bijna menselijke nauwkeurigheid bereiken, waardoor er minder handmatige correcties nodig zijn. <\/li>\nDe crediteurenadministratie verbeteren met AI-OCR<\/strong><\/h2>\n
\nDeze handmatige invoer kan leiden – en heeft dat ook gedaan<\/em> – tot vertragingen en fouten die snel zijn uitgegroeid tot kostbare problemen voor veel bedrijven. <\/p>\n
\nDus hoe meer de AI-OCR-technologie wordt getraind, hoe meer het leert en hoe nauwkeuriger het wordt. <\/p>\n
\nDe AI-algoritmefunctionaliteit onderzoekt onderdeelnummers en verschillende andere velden op gescande facturen om mogelijke overeenkomsten tussen openstaande PO-bonnen te identificeren. <\/p>\n
\nDankzij deze capaciteit om gegevens automatisch vast te leggen, te extraheren en te valideren uit PO-facturen en te matchen met PO-ontvangsten, kunnen bedrijven facturen effici\u00ebnter verwerken, fouten verminderen en een beter inzicht krijgen in hun financi\u00eble verplichtingen. <\/p>\n
\nAls wat je hoort je bevalt, kunnen we een vrijblijvende demo opzetten zodat je het van dichtbij kunt bekijken. <\/p>\nGe\u00efnspireerd om te handelen?<\/strong><\/h2>\n